基础信息部分包含了最基本的球员的头像，姓名，球队，年龄，身高，体重和上赛季的五大项基础场均数据。此处球员的位置我们标注了两种，一种为传统的控卫，分卫，小前，大前，中锋5个位置，由于NBA目前越来越重视球员的“弹性”，强调能打多个位置的能力，我们也会附上一种6个位置区分的版本。
只能打控卫的为Point，能打后场两个位置的为Combo，也就是双能卫，打分卫和小前锋摇摆的为Wing，即侧翼，能打锋线两个位置的为Forward，即锋线，能打内线两个位置的为Big，即内线，只能打中锋的为Center。布克在上赛季的大部分时间都在打2号位，只有少部分卢比奥和卡特同时上场的时间会摇摆到3号位，因此属于标准的侧翼球员。
另外这部分还给出了真实命中率和回合占有率两项“进阶”数据，前者反映了球员得分效率的高低，后者反映了球员占用球队进攻机会的多少，两者结合就能对一名球员在个人得分方面的能力有一个较为直接的印象了。
这里布克的真实命中率为61.8%，回合占有率为30.0%，以极高的效率打出了顶级产量，是一名进攻端高产高效的得分手，相信我们的长期关注者也对这两项数据非常熟悉了。
评级展示部分
第二部分的评级展示是我们这个项目的核心内容，展示了球员的最终评级和获得的评分，下方也分别展示了球员在全联盟，同位置和队内的评分排名。在全联盟排名的右下角，我们还会展示这名球员相对于去年的球员评级，总排名发生了什么变化。
比如这里，布克的最终评分即为8.44分，分在了【全明星候选】这个级别中，距离进入最佳阵容候选也只有一步之遥。本年度的排名全联盟第21位，SG位置上第4，队内排名第2，相比去年的排名，上升了19位，进步也很大。
同时，这部分的右上角，我们会给出本次评分中球员得到的最高分和最低分，尽管依据我们的评级规则，两端的极值不会被计入最终的结果中去，但我们认为极值本身也在某种程度上反映了一些信息。标准差作为能够反映评分人对于某名球员的意见分歧的指标也会被展示出来。当出现两名球员的截断均值完全相同的情况时，这些数据就会作为进一步排序的依据。
比如这里，布克的最高分为9分，说明至少一位评分人认为他是最佳阵容候选级别的球员，最低分为8分，说明所有评分人都认为布克至少也该进入全明星讨论，他的评分标准差为0.50，说明意见分歧较小。
另外，去年有不少朋友反映，希望球员的合同状况也能够在图上有所体现，我们就在这里加入了球员未来几年的合同情况，这里，布克拿的是标准新秀顶薪。
面板数据与影响力
第三部分为面板数据与影响力数据，左侧为球员上个赛季各项面板数据体现的能力，右侧为球员在场影响力的体现。
左侧的模块为球员上个赛季的10项基本数据的情况，分别是：
投篮效率：eFG%，代表球员运动战综合两分和三分后的投篮命中率
回合占有率：USG%，代表球员在场时以他投篮，造犯规，失误为终结的回合数占全队进攻回合数的比例，此处的USG%还考虑了助攻的因素。
造罚球：SFLD%，代表球员造成投篮犯规的次数占总出手尝试的比例
助攻率：AST%，代表球员在场时，队友由他助攻得分的进球占全部运动战进球的比例
失误控制：TOV%，代表球员失误数在以他终结的进攻回合数中的占比
前场篮板：OREB%，代表球员在场时抢到的前场篮板占本队全部投失次数的比例
后场篮板：OREB%，代表球员在场时抢到的后场篮板占对手全部投失次数的比例
抢断：STL%，代表球员在场时抢断获得的球权占对手进攻球权的比例
盖帽：BLK%，代表球员在场时的封盖占对手出手次数的比例
犯规控制：FOUL%，代表球员在场时每百回合防守犯规的次数
这里的所有数据都是根据最基础的面板数据计算出来的所谓“进阶”数据，一般球迷看到这些进阶数据时，并不清楚这些数据怎么样算好，怎么样算差，所以我们在这里进一步进行了标准化处理，加入了同位置球员的对比。显示的具体数值为球员该项数值超过全联盟同位置球员的百分比。
例如，布克的eFG%为54.4%，超过63%的侧翼球员，因此这里显示的数值即为63 。我们也能从这些数据看出来，布克在进攻端高产高效，侵略性很强，还能送出大量助攻，但篮板平平，失误较多，抢断和盖帽在同位置球员里都不算好。
右侧的模块为538制作的RAPTOR模型，这是一项类RAPM数据，通过球员在场时不同阵容组合和对阵不同对手阵容时的净胜分来估算每个球员对球队净胜分的影响，也加入了基础数据和追踪数据对结果进行修正。
类RAPM数据一直是近几年一体化数据中的焦点，它能挖掘出一般所谓的“数据不能体现的作用”，展示球员的比赛影响力。往年我们采信的RPM也是这类数据，但今年由于RAPM的创始人从ESPN离职，ESPN的新版RPM并没有得到数据分析界的广泛认可，所以今年采用538的同类数据。
图中的曲线和数值代表的是基于RAPTOR的胜场贡献，而下方的百分数为球员在单位时间内攻防两端的RAPTOR值在同位置球员中的表现对比。
例如，布克上赛季的胜场贡献为6.0，即帮助球队多赢了6场球，单位时间表现上，进攻端超过了98%的SG，而防守端则仅好于11%的SG，可以看出布克最近几年整体比赛贡献逐年进步，但攻强守弱的问题始终存在。
投篮分布与进攻风格
第四部分反映的是球员的打法，左侧的模块为球员投篮热区，由于投篮准心在单一赛季可能会有一些浮动，部分角色球员的出手也比较少，这里我们会采用过去两个赛季的数据。图中六边形密集的位置即为出手较多的区域，颜色代表该出手区域的命中率和联盟平均水平的对比，命中率越高越接近明黄色，越低越接近蓝色。
这里布克在三分线外，左侧命中率不佳，右侧尚可，整体处于平均水平，而中距离则是高产高效，属于布克更依赖的出手方式。
右侧的模块为球员10种常见进攻方式的拆分，分别为挡拆持球，面框单打，背身单打，手递手，定点接球，无球掩护，挡拆接球，空切，快攻和二次进攻，面积越大代表球员使用这种方式得分越频繁，颜色同样代表了球员该项进攻方式的效率和联盟平均水平的对比，效率越高越接近明黄色，越低越接近蓝色。
这里布克最习惯的进攻方式为挡拆，也会频繁的参加快攻。定点，无球掩护等无球方式布克也有不错的效率，可见他属于有无球兼顾的球员。
我们通过这张数据卡，就能对球员的大体水平有一个初步的概念，看比赛时自然就能有更深刻的理解。希望这份球员数据卡能够给大家新赛季看球带来帮助。返回搜狐，查看更多